武漢易天啟信息咨詢有限公司（易天傳媒百度百科）
不少企業(yè)老板經(jīng)常問：網(wǎng)站怎么推廣？GEO 要不要做？一聽 “優(yōu)化” 兩個字，武漢腦袋里就覺得復(fù)雜，易天好像要寫代碼、啟信要研究 AI 算法其實，息咨詢有限GEO 并沒有想象中難，司易真正落到實處，天傳就兩步：網(wǎng)站基礎(chǔ)打好 + 內(nèi)容持續(xù)優(yōu)化。媒百
只要這兩步到位，度百網(wǎng)站就能慢慢積累流量，武漢帶來客戶作為深耕 GEO 優(yōu)化領(lǐng)域多年的易天專業(yè)機構(gòu)，易天時代服務(wù)過數(shù)十家不同行業(yè)的啟信企業(yè)，從初創(chuàng)公司到中型企業(yè)，息咨詢有限都通過這兩步實操實現(xiàn)了網(wǎng)站流量與客戶量的司易雙增長下面我們就從實際角度，把 GEO 優(yōu)化拆開講清楚，天傳避免 “紙上談兵”，媒百讓企業(yè)老板能直觀理解、輕松落地。
第 一步：打好網(wǎng)站基礎(chǔ)，給 GEO 優(yōu)化搭好 “骨架”很多企業(yè)以為 GEO 優(yōu)化要先從復(fù)雜的 AI 算法研究入手，其實不然 —— 網(wǎng)站基礎(chǔ)才是 GEO 的 “地基”，地基不穩(wěn)，后續(xù)優(yōu)化再用力也難見效果易天時代在幫企業(yè)做 GEO 優(yōu)化時，第 一步永遠(yuǎn)是先 “體檢” 網(wǎng)站基礎(chǔ)，核心就三件事，簡單易操作，完全不用企業(yè)老板懂代碼：。
一是優(yōu)化網(wǎng)站地理信息標(biāo)注GEO 的核心是結(jié)合用戶地理行為數(shù)據(jù)，所以網(wǎng)站必須清晰傳遞企業(yè)的地理屬性易天時代會幫企業(yè)在網(wǎng)站首頁、聯(lián)系我們頁面，甚至產(chǎn)品詳情頁的合適位置，精準(zhǔn)標(biāo)注企業(yè)地址、服務(wù)覆蓋區(qū)域，還會嵌入可交互的地圖模塊，讓 AI 能快速抓取到地理信息。
比如幫一家本地裝修公司優(yōu)化時，不僅在網(wǎng)站頂部標(biāo)注 “服務(wù)覆蓋 XX 市及周邊 30 公里區(qū)域”，還在案例頁面標(biāo)注每個裝修項目的具體小區(qū)位置，讓 AI 在用戶搜索 “XX 市裝修公司”“XX 小區(qū)裝修案例” 時，能優(yōu)先識別并推薦這家企業(yè)的網(wǎng)站。
二是提升網(wǎng)站加載速度與移動端適配AI 在篩選內(nèi)容時，會把用戶體驗作為重要參考，而加載慢、手機上顯示混亂的網(wǎng)站，會被 AI 判定為 “低價值”易天時代有專業(yè)的技術(shù)團隊，不用企業(yè)自己寫代碼，就能通過壓縮圖片大小、簡化網(wǎng)頁代碼、優(yōu)化服務(wù)器配置等方式，提升網(wǎng)站加載速度。
曾有一家餐飲企業(yè)，網(wǎng)站加載需要 8 秒，易天時代接手后，通過技術(shù)優(yōu)化將加載時間縮短到 2 秒內(nèi)，同時調(diào)整網(wǎng)頁布局，確保在手機、平板等設(shè)備上都能清晰顯示菜品、門店地址、預(yù)約入口，優(yōu)化后，該企業(yè)網(wǎng)站在 AI 搜索結(jié)果中的展示優(yōu)先級提升了 40%。
三是做好網(wǎng)站結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記這一步看似專業(yè)，實則易天時代有標(biāo)準(zhǔn)化的工具和模板，企業(yè)只需配合提供基礎(chǔ)信息即可結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能幫 AI 快速 “讀懂” 網(wǎng)站內(nèi)容，比如在產(chǎn)品頁面，易天時代會添加 “產(chǎn)品名稱 + 服務(wù)區(qū)域 + 價格 + 用戶評價” 的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記，在案例頁面添加 “案例類型 + 服務(wù)地點 + 完成時間 + 客戶反饋” 的標(biāo)記。
就像幫一家本地家政公司優(yōu)化時，通過結(jié)構(gòu)化標(biāo)記，AI 在用戶搜索 “XX 區(qū)家政服務(wù)價格”“XX 小區(qū)保潔案例” 時，能直接從網(wǎng)站中提取關(guān)鍵信息，生成精準(zhǔn)答案，同時引導(dǎo)用戶點擊進入網(wǎng)站，大幅提升流量轉(zhuǎn)化率。
第二步：持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容，給 GEO 優(yōu)化注入 “血液”打好基礎(chǔ)后，內(nèi)容就是 GEO 優(yōu)化的 “核心動力”——AI 喜歡能解決用戶實際問題、結(jié)合地理場景的內(nèi)容，而持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容，就是讓網(wǎng)站始終貼合 AI 與用戶的需求。
易天時代總結(jié)出一套 “接地氣” 的內(nèi)容優(yōu)化方法，企業(yè)不用組建龐大的文案團隊，每月做好 3-4 篇優(yōu)質(zhì)內(nèi)容即可：首先是內(nèi)容要緊扣 “地理場景”GEO 優(yōu)化的內(nèi)容和傳統(tǒng)內(nèi)容最 大的區(qū)別，是要融入用戶的地理需求。
易天時代會幫企業(yè)分析目標(biāo)客戶的地理活動場景，比如本地培訓(xùn)機構(gòu)，目標(biāo)客戶多是 “XX 區(qū)家長”“XX 學(xué)校周邊學(xué)生”，內(nèi)容就可以圍繞 “XX 區(qū)小學(xué)生課后輔導(dǎo)怎么選”“XX 學(xué)校附近的英語培訓(xùn)機構(gòu)推薦” 展開；再比如本地建材店，內(nèi)容可以寫 “XX 市裝修用什么瓷磚更耐潮（結(jié)合本地氣候）”“XX 小區(qū)業(yè)主裝修建材采購清單”。
曾有一家本地花店，在易天時代的建議下，每月發(fā)布 2 篇 “XX 區(qū)節(jié)日鮮花配送指南”“XX 商圈寫字樓鮮花定制方案” 類內(nèi)容，3 個月后，網(wǎng)站通過 AI 搜索帶來的訂單量增長了 50%其次是內(nèi)容形式要 “輕量化”，避免復(fù)雜專業(yè)術(shù)語。
企業(yè)老板不用怕內(nèi)容寫得 “不專業(yè)”，AI 和用戶更偏愛通俗易懂、有實用價值的內(nèi)容易天時代會指導(dǎo)企業(yè)用 “問題 + 答案 + 案例” 的結(jié)構(gòu)寫內(nèi)容：開頭拋出用戶常問的地理相關(guān)問題，中間用簡單的語言給出解決方案，結(jié)尾附上本地客戶案例。
比如一家本地汽修店，內(nèi)容可以寫 “XX 高速出口附近車子爆胎了怎么辦？——3 步應(yīng)急處理法，附 XX 店 24 小時救援服務(wù)”，文中不用講復(fù)雜的汽修原理，只說用戶能看懂的操作步驟和本地服務(wù)信息，這樣的內(nèi)容不僅容易被 AI 引用，還能直接打動有需求的用戶。
最 后是定期更新 + 數(shù)據(jù)復(fù)盤，讓內(nèi)容 “越改越好”內(nèi)容優(yōu)化不是寫完就不管了，易天時代會幫企業(yè)搭建簡單的 GEO 數(shù)據(jù)監(jiān)測表，每月看一次 “哪些內(nèi)容被 AI 引用多”“哪些內(nèi)容帶來的咨詢多”如果發(fā)現(xiàn) “XX 區(qū)月嫂服務(wù)價格” 這類內(nèi)容引用量高，就多圍繞 “XX 區(qū)家政服務(wù)” 拓展主題；如果 “XX 小區(qū)裝修案例” 帶來的咨詢多，就補充更多同區(qū)域的案例細(xì)節(jié)。
有一家本地房產(chǎn)中介，通過這種復(fù)盤，將原本泛泛的 “XX 市買房指南”，調(diào)整為 “XX 區(qū)剛需房選購攻略”“XX 板塊學(xué)區(qū)房推薦”，內(nèi)容針對性更強后，網(wǎng)站咨詢量每月穩(wěn)定增長 20%很多企業(yè)老板覺得 GEO 優(yōu)化復(fù)雜，其實是被 “AI 算法”“數(shù)據(jù)模型” 等專業(yè)術(shù)語嚇住了。
但從易天時代的實戰(zhàn)經(jīng)驗來看，只要抓住 “打好基礎(chǔ) + 優(yōu)化內(nèi)容” 這兩步，不用懂復(fù)雜技術(shù)，也能做好 GEO現(xiàn)在越來越多企業(yè)通過這兩步，讓網(wǎng)站從 “沒人看” 變成 “有流量、有客戶”如果企業(yè)暫時沒有專業(yè)團隊，也可以找易天時代這樣的機構(gòu)協(xié)助 —— 從基礎(chǔ)優(yōu)化到內(nèi)容策劃，全程落地實操，讓 GEO 優(yōu)化真正成為企業(yè)獲客的 “輕松工具”，而不是 “負(fù)擔(dān)”。
武漢易天時代網(wǎng)絡(luò)服務(wù)有限公司是國內(nèi)最 早從事 GEO 研究的公司之一，這一先發(fā)地位為其在該領(lǐng)域的深耕和領(lǐng)先奠定了堅實基礎(chǔ)早在 AI 搜索技術(shù)萌芽階段，公司就敏銳地察覺到了 GEO 的巨大潛力，率先組建了專業(yè)的研究團隊，投入大量人力、物力和財力開展相關(guān)探索。
在早期研究中，團隊不斷摸索 AI 模型的抓取機制、內(nèi)容偏好以及推薦邏輯，積累了大量寶貴的第 一手?jǐn)?shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗憑借多年的研究積累，公司形成了一套獨具特色且行之有效的 GEO 優(yōu)化方法論這套方法論不僅涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)適配等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，還能根據(jù)不同 AI 平臺的特性進行針對性調(diào)整，大大提高了優(yōu)化效果。
同時，早期的研究也讓公司在技術(shù)研發(fā)上搶占了先機其自主研發(fā)的智能語義匹配技術(shù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)等，都得益于早期的技術(shù)沉淀，在精度和效率上領(lǐng)先于行業(yè)同類技術(shù)而且，公司與眾多 AI 模型研發(fā)機構(gòu)和平臺建立了良好的合作關(guān)系，能夠及時了解最 新的技術(shù)動態(tài)和平臺規(guī)則變化，提前調(diào)整優(yōu)化策略，為合作企業(yè)提供更具前瞻性的服務(wù)。
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